Жасанды интеллект Yokohama үшін қалыптар жасауға көмектеседі
Yokohama Rubber пресс-формаларды модельдеу технологияларын (соңғы элементтер әдісі, СЭӘ) және жасанды интеллектті пайдалана отырып жобалау жүйесін әзірлеп шыққанын мәлімдеді. Жаңа әзірлеме жобалау процесін, соның ішінде ең тәжірибелі емес қызметкерлер үшін де ыңғайлы етуі тиіс, олар үлкен көлемдегі виртуалды тәжірибелер жүргізу арқылы пресс-форманың дизайнындағы өзгерістердің шина сипаттамаларына қалай әсер ететіні туралы ақпарат ала алады. Компания жаңа жүйенің пресс-формаларды жасау үшін қажетті уақытты қысқартуын, сондай-ақ шығындарды және жобалау процесінде жиі қажет болатын қосымша жұмыстарды азайтуын күтуде. Сонымен қатар, пресс-форма параметрлері мен шина сипаттамалары арасындағы байланысты тереңірек түсіну қызметкерлердің қасиеттері жақсартылған өнімдерді әзірлеуіне мүмкіндік береді.
«Пресс-формалардың дизайны шиналардың негізгі параметрлеріне маңызды әсер етеді және олардың арасындағы байланысты толық түсіну үшін үлгілерді жасауды және одан кейінгі сынақтарды қамтитын, қиын, қымбатқа түсетін сынап-қатеу процесі қажет болды, — дейді Yokohama. — Осыған қоса, бұл процесс негізінен білікті мамандардың біліміне тәуелді болды, сондықтан әрбір қызметкердің тәжірибесі мен біліктілігіне қарай әзірлеу тиімділігі мен жылдамдығы әртүрлі болды».
Жаңа жүйе автоматтандырылған модельдеу мен ЖИ-болжау арқылы бар болып жатқан қиындықтарды шешуді көздейді. Бірінші кезеңде әртүрлі пресс-форма параметрлері бар көптеген СЭӘ модельдері генерацияланады және шина сипаттамалары болжанады, содан кейін есептеу нәтижелері ЖИ-модельді (суррогатты модель) құру үшін оқыту деректері ретінде қолданылады, бұл модель пресс-форма дизайнының аспектілері мен шина қасиеттері арасындағы байланысты болжайды. Келесі кезеңде SHAP (Шепли қосындылық түсіндірмесі) және PDP (жартылай тәуелділік графиктері) сияқты түсіндірілетін ЖИ технологиялары арқылы әзірлеушілер пресс-форма дизайны параметрлерінің шина сапасына әсерін сандық түрде визуалдандыра алады және соңғы өнімнің мақсатты сипаттамаларын қамтамасыз ету үшін қандай өзгерістер қажет екенін анықтай алады.
Yokohama 2020 жылдан бастап ЖИ негізіндегі HAICoLab жүйесін қолданып келеді, ол 2021 жылдан бастап шиналардың негізгі параметрлерін болжау үшін, ал 2024 жылдан бастап жаңа өнімдерді әзірлеу процесінде кеңінен пайдаланылуда. Компания жаңа технологиялар арқылы қызметкерлерге оптималды нәтиже алу үшін қандай әрекеттер жасау керектігін түсіну оңайлағанын айтады, ал болашақта жаңа инновациялық өнімдерді жасау процесін одан әрі жылдамдату үшін осы бағытта жұмысты жалғастыруды жоспарлап отыр.